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L'Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise

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Il cliente -Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise
L'Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise (IZSAM) è un Ente Sanitario di diritto pubblico che opera come strumento tecnico-scientifico dello Stato e delle Regioni Abruzzo e Molise. L’ IZSAM ha tra i suoi obiettivi quello di contenere le infezioni e le malattie degli animali.
AZIENDA
LARUS aiuta aziende di tutto il mondo a progettare sistemi data-driven di grandi dimensioni, basati sulle più recenti tecnonologie innovative.
Larus in RIOS

Esigenze

L’ IZSAM ha tra i suoi obiettivi quello di contenere le infezioni e le malattie degli animali. A questo scopo monitora i diversi aspetti della filiera alimentare e di quella produttiva, per disporre di una banca dati aggiornata sulle infezioni e le malattie.

Al fine di affrontare i problemi di armonizzazione dei dati, l’IZSAM utilizza l’ontologia FoodOn per aumentare la tracciabilità alimentare globale. L’attività rientra nel progetto europeo COHESIVE volto a realizzare una piattaforma collaborativa per l’analisi del rischio in ambito veterinario.

Soluzione

  • Ampliare la rappresentazione del mondo veterinario implementando l’ontologia FoodOn in Neo4j.
  • Semplificare l’interrogazione e rendere la rappresentazione dell’ontologia più intuitiva ed immediata, riducendo i tempi di esecuzione dell'analisi.
  • Identificare rapidamente “nomi comuni” nascosti dietro a specie animali.
  • Navigare l’ontologia al fine di identificare un'origine biologica/animale di un dato alimento.

    • Risultati

  • Semplificato l'utilizzo di un Knowledge Graph permettendo all'analista di concentrarsi sull'analisi della knowledge base.
  • Realizzato un sistema di ricerca full-text molto veloce
  • Ampliato la rappresentazione ontologica correlando nomi comuni con nomi scientifici

    • La soluzione è inoltre predisposta per:

  • Integrare altre basi di conoscenza relative ad ulteriori aspetti della vita animale e vegetale
  • Creare un “albero di discendenza filetica” per rappresentare l'evoluzione delle specie a partire dalla loro struttura anatomica.